研究方向
我目前关注 Linux 内核内存管理 与 系统性能分析，尤其是分层内存、NUMA 感知页面迁移，以及基于证据的内核行为分析。
在当前研究主线之前，我曾在高年级操作系统项目中探索过 微内核相关系统架构。本科期间，我也做过 计算机图形学与 AI 交叉方向的研究，包括物理感知的图像动画生成和渲染相关实现。
重点内容
系统研究
Linux 内核内存管理实验、NUMA 感知页面迁移、性能工具，以及可复现实验所需的系统研究基础设施。
图形学 + AI
ANFluid 以及本科阶段围绕物理感知视觉生成和图形学研究原型的工作。
工程工具
用于远程实验、自动化、Claude Code 和开发工作流的实用工具，支撑研究迭代。
论文
(2024).
ANFluid: 基于物理感知模拟与双流纹理学习的自然流体照片动画生成.
ACM MM 2024.
代表项目
围绕系统、图形学 + AI 和工程工具整理的项目。
联系方式